BorisovAI
Все проекты

AI Internetalpha-q3-2026

Распределённая сеть для запуска больших языковых моделей на сообществе домашних видеокарт. Cursor-альтернатива без подписки, код не покидает периметр.

AI Internet — превью проекта
LLM
P2P
Rust
libp2p
GPU
open-source
VS Code
DeepSeek
Qwen
distributed inference
DevOps & ИнфраструктураRustlibp2pQUICNoise XXCometBFTPetals (fork)Pyodide / WASMApache 2.0

Скриншоты

Документация

Что это

AI Internet — распределённая сеть для запуска больших языковых моделей на сообществе домашних видеокарт. Аналог Cursor и Copilot, который работает на вашей видеокарте без подписки и без отправки кода в чужое облако. Простые запросы решает локальная модель — мгновенно. Сложные собираются ансамблем из пяти-семи специализированных моделей в сети.

Как устроено

Каждый узел сети держит свою профильную модель: один — DeepSeek-Coder для программирования, другой — Qwen-Math для расчётов, третий — русскоязычный специалист. Программа на машине пользователя смотрит, что вы спросили, и решает: ответить самой, отдать одной модели или собрать ансамбль. На сложных задачах несколько моделей отвечают независимо, агрегатор сводит ответ. Подход подкреплён независимым исследованием Mixture of Agents (Wang et al., 2024, arxiv:2406.04692): ансамбль из шести небольших открытых моделей обходит GPT-4o.

Безопасность

Канал между узлами шифруется как у банковского приложения: Noise XX поверх QUIC и TLS 1.3, ключи X25519 и Ed25519, шифр ChaCha20-Poly1305. Сессионные ключи обновляются каждые пять минут — взлом одной сессии не раскроет переписку прошлой недели. Сеть устойчива к взлому: пять-семь независимых координаторов согласуют события через BFT-консенсус, DHT защищён подписями, гео-разнообразие пиров не даёт изолировать узел одним провайдером. Передача исполняемого кода по сети архитектурно невозможна — между узлами идут только числа и токены.

Доверие на математике

Мы исходим из того, что часть узлов в открытой сети будет пытаться обманывать. Защита — на залоге и проверках:

  • Новый узел под двойным контролем, в поток подмешиваются контрольные запросы.
  • Репутация записывается в открытый журнал по образцу Certificate Transparency.
  • Подмена модели на дешёвую видна за 1–2 запроса. Тонкое смещение ответов на конкретные темы — за неделю статистики.
  • За доказанное нарушение узел теряет залог; пострадавшим возмещение из компенсационного пула сообщества.

Стартовый продукт — Code Agent

Расширение для VS Code пишет код через сеть домашних видеокарт. Команда из десяти человек платит Cursor двести долларов в месяц и отправляет код в AWS. AI Internet работает без подписки, в режиме Local Only код не покидает машину разработчика. Внутри — три роли: исследователь читает проект, программист пишет, критик проверяет результат.

Чего мы не обещаем

  • Не приватность по умолчанию. Узел, выполняющий инференс, видит токены вашего промпта в момент обработки. Для конфиденциальных данных — режим Local Only.
  • Не способ заработать. Квота не конвертируется в деньги, час отданного ресурса равен часу полученного.
  • Не быстрее облака на каждой задаче. Распределённая обработка добавляет сетевую задержку.
  • Не замена для критических задач без проверки. Модели ошибаются, финальное слово за человеком.

Дорожная карта

  • Месяцы 1–3. Прототип распределённого инференса, базовая верификация, тестовая сеть из десяти узлов.
  • Месяцы 4–6. Закрытая альфа: Code Agent с тремя ролями, расширение для VS Code, изолированный запуск, 50 узлов и 200 пользователей.
  • Месяцы 7–12. Открытая бета: публичный журнал репутации, адаптивная проверка, маршрутизатор между специалистами, партнёрский пул узлов для команд без своих видеокарт.
  • Месяцы 13–24. Зрелость: общая память сети, маркетплейс инструментов, новые модели, Tor-режим для устойчивости к блокировкам.

Ссылки

Оцените материал

0/1000