SQLite + Python: Как построить умную систему оценки идей

Как мы сделали умный движок оценки идей на Python и SQLite

Разработчик взялся за трёхуровневую задачу: придумать систему оценки идей для браinstorming-приложения, где каждая идея получает две независимые оценки (эффективность и сложность), и всё это синхронизируется через API с фронтендом.

Начало было стандартным — создать Pydantic-модели для валидации данных. Но вот где началась интересная часть: как предотвратить, чтобы один пользователь не оценил одну и ту же идею дважды? Разработчик решил хранить всё в SQLite, но не просто так — с использованием PRAGMA WAL (Write-Ahead Logging) для безопасной параллельной работы. Это важно, потому что блокировки БД — враг реального приложения.

Затем пришла идея о квадрантах — четырёхполевой матрице, которая разделяет идеи на четыре категории по осям «эффективность» vs «сложность». Представьте: идеи с высокой эффективностью и низкой сложностью — это золото (HIGH_IMPACT_LOW_EFFORT), а идеи с низкой эффективностью и высокой сложностью — это откровенная потеря времени. Порог был установлен на 5.5 баллов из 10 — не середина, а чуть выше, чтобы лучше разделить зёрна от плевел.

Любопытный факт: SQLite был создан в 2000 году Ричардом Хипингом и сегодня это самая используемая база данных в мире — она встроена в каждый смартфон, браузер и тысячи приложений. Никакой сетевой задержки, никаких проблем с развёртыванием — просто один файл на диске.

Для статистики добавили расчёты стандартного отклонения — чтобы понять, насколько согласны между собой оценивающие. Если три человека дали оценку 8, 8, 9 — это уверенный сигнал (низкое stddev). Если же три человека дали 2, 5, 9 — это хаос, и идею нужно переоценить.

Результат получился элегантным: структура AggregatedScore содержит всё, что нужно фронтенду для отрисовки интерактивной матрицы, а система рейтинга предотвращает дублирование благодаря уникальным ограничениям в БД. Движок готов обрабатывать сотни идей с низкой задержкой.

Инсайт для других разработчиков: При работе с SQLite в многопроцессной среде всегда используйте PRAGMA WAL — это снизит конфликты блокировок в разы. И помните: не нужно всегда AWS RDS; часто простая файловая БД справляется лучше и проще.

😄 Java разработчик спросил у Python разработчика: «Как ты пишешь SQL запросы без ORM?» Тот ответил: «Просто говорю базе, что мне нужно, и она слушается. В Java это заняло бы полтома документации».