Реал-тайм мозговой штурм: Pydantic + WebSocket + SQLite

Архитектура API для коллективного мозгового штурма на Python

Команда разработчиков столкнулась с классической задачей: нужно было создать бэкенд для приложения, где люди в реальном времени генерируют идеи, обсуждают их и оценивают по разным параметрам. Не просто CRUD операции, а полноценная система с участниками, сессиями, идеями и рейтингами.

Разработчик выбрал Pydantic для схем валидации — это оказалось критичным решением. Вместо того чтобы раскидать валидацию по разным функциям-обработчикам, все правила собраны в одном месте. Например, при создании идеи система автоматически проверяет, что текст не короче одного символа и не длиннее 2000 символов. Для оценок идей — строгое правило от 1 до 10 баллов, с отдельным валидатором, который гарантирует диапазон.

Интересный выбор — использование SQLite для персистентности. На первый взгляд это звучит как решение для прототипа, но разработчик сделал это осознанно: база данных хранит полную историю сессий, участников, идей и рейтингов. Это критично для аналитики и отката. Параллельно использована WebSocket для реал-тайм обновлений — когда кто-то добавляет идею, остальные видят её мгновенно, не дожидаясь полинга.

Структура API отражает доменную логику приложения. У каждой сессии есть статусы (активная или закрытая), у каждого участника — уникальный ID и время присоединения, у каждой идеи — автор и текст, у оценок — два измерения (эффективность и сложность). Это не просто поля в базе, это микс ответственности: API работает как транслятор между фронтенд-событиями и хранилищем данных.

Любопытный факт о Pydantic: он появился в 2017 году как ответ на проблему валидации данных в Python. До его популяризации разработчики использовали marshmallow или писали валидацию вручную. Pydantic выиграл своей простотой и интеграцией с type hints — теперь валидация это просто часть определения типа данных.

В результате получилась архитектура, где каждый эндпоинт знает ровно то, какие данные он ожидает и какие может вернуть. Не нужно гадать по документации — типы говорят сами за себя. Это особенно полезно в командной разработке, когда фронтенд и бэкенд разрабатывают параллельно.

😄 Why are modern programming languages so materialistic? Because they are object-oriented.