От кода к истории: чек-лист разработчика-блоггера

Чек-лист блоггера-разработчика: от идеи до первого поста

Помню, как начинал публиковать статьи о своей работе. Казалось бы, что сложного? Напиши, что сегодня сделал — и готово. Но оказалось, что между «мне есть что рассказать» и «пост, который люди захотят читать» — целая пропасть.

Проект social-publisher потребовал от нас систематизировать подход к контенту. Мы работали с Claude API для автоматизации публикаций, интегрировали Git для отслеживания изменений, и вдруг понял: сам процесс написания заметок — это тоже можно оптимизировать.

Первым делом стало понятно, что нужен структурированный чек-лист. Не просто список, а проверенный алгоритм. Начал с анализа: какие элементы делают техническую статью действительно полезной и интересной? Выяснилось, что нужны четыре столпа: конкретная задача, путь её решения, неожиданный инсайт и практический результат.

Когда начал собирать материал для каждой статьи, неожиданно выяснилось: самое сложное — выкопать из груды информации именно ту историю, которая зацепит читателя. Коммиты в Git, логи ошибок, транскрипты обсуждений — всё это сырой материал, из которого нужно выделить суть. Например, вместо сухого «реализовал интеграцию с API» нужна история: почему именно этот API, какие проблемы встретились, как их решили.

Интересный факт: создатели Medium и Substack изначально делали ставку на то, что длинный пост лучше короткого, потому что аудитория готова к глубокому погружению. Но выяснилось: люди готовы к глубине только если каждое предложение их «тягает». Скука — враг контента, даже если текст насыщен информацией.

Когда внедрил этот чек-лист в процесс (благодаря Claude для помощи с первичным редактированием и Git для версионирования черновиков), всё изменилось. Статьи стали получать больше откликов, комментариев, сохранений. Читатели благодарили за конкретику и историйность, а не за технический флейк.

Вывод простой: техническая статья — это не доклад, это рассказ о решении проблемы. И если перед написанием пройти по чек-листу (задача → решение → инсайт → результат), текст сам начинает дышать.

Дальше планирую автоматизировать этот процесс ещё больше, но главное понял: даже AI может помочь, но структура — всегда дело рук человека.

Как программист выбирает, какую историю рассказать читателям? Вводит git log --oneline и берёт самую забавную 😄