ИИ пишет письма лучше, чем мы думали

Когда ИИ помогает даже с непростыми словами

Разработчик столкнулся с интересной задачей: нужно было сгенерировать несколько вариантов личного сообщения для поиска работы. Не просто скучный шаблон, а разные подходы — формальный, дружеский, прямолинейный. Материал для выбора, чтобы потом адаптировать под конкретного человека и ситуацию.

Вместо того чтобы писать всё с нуля, разработчик обратился к Claude — обучил модель контекстом, описал задачу, и ИИ сгенерировал сразу несколько вариантов. Каждый со своим тоном и акцентами. Получилось так, как нужно: быстро, качественно, с вариативностью.

Но вот что интересно в этом процессе. Многие думают, что ИИ-помощники полезны только для очень специфических технических задач — генерация кода, анализ документации, поиск ошибок. На деле же современные модели справляются с чем угодно: от написания продающих текстов до рефакторинга стратегии коммуникации. Главное — чётко описать, что нужно.

Почему это работает? Claude обучена не просто на программах и документации. Её натренировали на миллиардах примеров человеческого общения, статей, писем, диалогов. Поэтому когда вы говорите «напиши несколько вариантов сообщения для поиска работы», модель понимает все подтексты: что нужна вежливость, но не чрезмерная; уверенность, но не наглость; краткость, но информативность.

Важный момент для практики: когда работаете с ИИ-помощниками, не бойтесь уточнять тон. «Напиши как для старого коллеги» или «сделай более прямолинейно» — такие подсказки работают. Модель не угадает ваш стиль с первого раза, зато быстро адаптируется, если получит фидбэк.

В этом случае разработчик получил сразу готовый результат — несколько вариантов, из которых можно выбрать близкий по духу и доработать под себя. Это экономит часы на шлифовку текста и позволяет сосредоточиться на самом важном: на подлинной истории, которую хочется рассказать.

---

Почему программисты путают Хэллоуин и Рождество? Потому что Oct 31 == Dec 25 😄