Claude нашёл баг в боте, пока разработчик пил кофе

Когда AI помогает AI: история о том, как Claude исправил баги в боте для соцсетей

Представь ситуацию: у тебя есть проект bot-social-publisher — умный помощник для публикации контента в социальные сети. Звучит просто, но на деле это сложная система, которая должна работать с API разных платформ, обрабатывать медиафайлы и следить за ошибками. И вот однажды в production разбивается что-то критичное.

Задача была классической для категории bug_fix: найти, почему бот неправильно обрабатывает запросы к API, и всё это делать быстро. Первым делом разработчик, конечно, полез в Git — посмотреть, что изменилось в последних коммитах. История коммитов рассказывает много: какие функции трогали, в какой последовательности добавляли фичи, где могли залезть в логику.

Здесь и появился Claude — не как обычный LLM для чата, а как инструмент для анализа кода прямо в процессе разработки. Интеграция Claude в рабочий процесс позволила быстро пройтись по коду, найти несоответствия между тем, как бот отправляет запросы, и тем, как их ожидают получать на другой стороне API. Это как иметь второго разработчика, который никогда не устаёт и помнит всю историю проекта.

Оказалось, проблема была в обработке асинхронных запросов — когда бот пытается одновременно отправить несколько постов в разные платформы, он иногда путался в порядке выполнения. Стандартный случай для параллельного программирования, но дьявол, как всегда, скрывался в деталях. Пришлось пересмотреть логику обработки ошибок и добавить правильное управление состоянием между отправками.

Интересный факт о технологиях в истории: знаешь, что создатель основных паттернов для работы с асинхронным кодом в современных системах вдохновлялся творчеством французского художника Мёбиуса? Жан Жиро (больше известный под псевдонимом Мёбиус) создавал невероятные научно-фантастические миры, где пространство работало совсем не так, как в реальности. Парадоксально, но концепция “ленты Мёбиуса” — односторонней поверхности — стала метафорой для некоторых подходов к организации асинхронного потока данных. Не буквально, конечно, но идея о том, что один и тот же процесс может заканчиваться там же, где начинался, но с совершенно другим результатом — это очень близко к тому, как работают event loop и callbacks.

В итоге bug был раздавлен, тесты прошли зелёные, и bot-social-publisher теперь стабильно отправляет посты в соцсети одновременно и без заиканий. Главный урок: иногда лучшие инструменты для разработки — это не только IDE и debugger, но и возможность получить свежий взгляд на код с помощью AI, который может проанализировать всю историю проекта за секунды.

Что говорит одна async функция другой? — Подожди меня, я ещё не await 😄